Bei Google Analytics gibt es einige interessante Funktionen, die man als Designer und Programmierer unbedingt kennen sollte. Meistens ist es so, dass dieses Analyse-Tool für schnelle Auswertungen von Kampagnen-Performance (SEO, SEM, SEA etc.) eingesetzt wird. Man schaut sich damit die Traffic-Kennzahlen, vielleicht noch in Verbindung mit eCommerce-Werten, an. Doch unter der Haube von Google Analytics stecken noch einige spannende Funktionen, die jedem Designer das Leben erleichtern können. Man muss natürlich nicht alle Funktionen von Analytics beherrschen, es reichen bereits die Top-5-Funktionen, die in diesem Beitrag aufgezeigt werden, vollkommen aus. Ein Gastbeitrag von Dimitri Tarasowski

1.) Technologie: In der linken Navigation unter Besucher >> Technologie werden die Betriebssysteme, Auflösungen und weitere wichtige Daten über die technischen Browser-Einstellungen der Besucher angezeigt. Es ist sehr wichtig zu wissen, für welche Auflösungen man das Screen-Design erstellt, oder in welchem Browser die Webseite ohne jegliche Fehler angezeigt werden soll. Natürlich gibt es Standardauflösungen, die man sehr oft verwendet, es ist aber auch unter anderem wichtig zu wissen, mit welchen Auflösungen der Umsatz oder die Conversion-Rates zusammenhängen. Auch diese Daten können in Analytics analysiert werden. Für diese Analysen müssen natürlich die Ziele und das eCommerce-Tracking aktiviert werden. In Abbildung 1.0 wird ein Auszug aus den Daten / Seitenauflösungen detailliert dargestellt.

Abb. 1.0: Seitenauflösung zusammen mit Umsatz und Conversion-Rates

2.) Besucherfluss: Ein weiteres und ziemlich cooles Feature ist die Besucherflussansicht (Besucher >> Besucherfluss). Erst vor einigen Monaten ist dieser Besucherfluss zu den Standardfunktionen von Google Analytics hinzugekommen. Hiermit kann man sich den Pfad, den die Besucher auf der Webseite nehmen, anzeigen lassen. Insbesondere erkennt man an dem Besucherfluss die wichtigsten Zielseiten auf der Homepage, d.h. die Unterseiten, die am Anfang im Besucherfluss auftauchen, sind sehr wichtig und müssen ansprechend gestaltet sein.

Da viele Besucher zum Beispiel über Suchmaschinen auf die Webseite gelangen, wird die Startseite meistens überhaupt nicht besucht. Deshalb sind die Unterseiten in diesem Bericht die eigentlichen Startseiten für die Besucher, daher sollte man sich nicht nur als Website-Betreiber, sondern auch als Designer Gedanken machen, welche Unterseiten speziell angefertigt werden müssen. Bei den Top-Zielseiten werden durch den roten Pfeil nach unten die Ausstiegsraten auf den einzelnen Unterseiten angezeigt. Bei hohen Ausstiegsraten sollte man die Unterseite neu gestalten oder ein Experiment ausführen. Die Experiment-Funktion wird im weiteren Verlauf als Top-Feature erklärt.

Abb. 2.0: Besucherfluss und die neuen Homepages

3.) In-Page-Analytics: Manchmal steht man vor neuen Aufgaben und es fehlt einem die Kreativität für die Gestaltung einer Webseite. Die In-Page-Analytics-Funktion kann bei neuen Ideen sehr hilfreich sein, denn mit dieser Funktion, ähnlich wie bei den Heatmaps, werden die meistgefragten Bereiche einer Webseite angezeigt. Die In-Page-Funktion versteckt sich unter Content >> In-Page-Analytics.

Nun hat man hier mittlerweile drei sehr wichtige Einstellungsmöglichkeiten. Man kann die Info-Ballons einblenden, die Farben anzeigen oder die Darstellung in der jeweiligen Browsergröße analysieren. Die Funktion mit den Browsergrößen wird im nächsten Punkt ausführlicher erklärt, hier werden wir uns mit den Info-Ballons und den Farben beschäftigen. In Abbildung 3.0 wird sowohl die Navigation für In-Page-Analytics als auch der zu analysierende Bereich angezeigt. Bei den Info-Ballons werden die Klickraten auf die jeweiligen Webseiten-Elemente angezeigt. Wobei hier einige Bereiche die gleichen Klickraten haben werden, dies hängt mit den einzelnen Einstellungen zusammen. Während der Auswahl mit den Farben werden die “heißen” Bereiche mit der Farbe rot und die “kalten” Bereiche mit der Farbe blau markiert. Nun kann man anhand dieser Daten einige interessante Erkenntnisse für das neue Design herleiten.

Abb. 3.0: In-Page-Analytics in Google Analytics

4.) Browsergröße: Einige Google-Mitarbeiter haben vor ein paar Jahren ein interessantes Tool für die Analyse der Darstellung von Inhalten veröffentlicht. Seit einigen Wochen ist dieses Tool nun endlich in Google Analytics integriert. Damit kann man die Bereiche der Webseite anzeigen lassen, die von einer bestimmten Anzahl der User ohne scrollen im Browser dargestellt werden können. Es ist natürlich klar, dass die Besucher verschiedene Auflösungen und Monitorgrößen benutzen, daher ist es ausschlaggebend, dass alle wichtigen Inhalte gleich zu Beginn ohne zu scrollen angezeigt werden.

Im gleichen Fenster bei In-Page-Analytics gibt es neben Info-Ballons und Farben anzeigen eine dritte Schaltfläche mit dem Namen Browsergrößen. Mit einem Regler unterhalb können nun die Prozentzahlen der Besucher eingestellt werden, die den umkreisten Bereich aus Abbildung 4.0 sehen können. In diesem Fall können 95 Prozent der Besucher alle wichtigen Bereiche und Unterseiten gleich zu Beginn sehen. Somit kann nun jeder Designer das Design dementsprechend umgestalten oder die einzelnen Bereiche neu definieren.

Abb. 4.0: Browsergrößen analysieren und die Darstellung optimieren

5.) Experimente & Tests: Google Analytics Experimente ist ein weiteres Feature, welches erst vor einigen Wochen als Standardfunktion in Analytics aktiviert wurde. Es ist nichts anderes als der Google Webseite Optimizer. Mit den Tests können nun verschiedene Designelemente bzw. Unterseiten auf die Effektivität und den Zielerreichungsgrad getestet werden. Im einfachen Fall kann man damit zwei oder mehrere verschiedene Designentwürfe testen und alle Ergebnisse durch statistische Formeln validieren lassen. Somit hat man die volle Sicherheit, dass das ausgesuchte Design den Besuchern gefällt.

Es hört sich ziemlich kompliziert an, aber in Wirklichkeit ist solch ein Test ganz einfach und kann in wenigen Minuten erstellt werden. Zum Start sollte man lediglich zwei verschiedene Unterseiten kreieren und diese dann gegeneinander laufen lassen. Die ersten 50 Prozent der Besucher bekommen die Version (A) und die anderen 50 Prozent bekommen die Version (B) angezeigt. Somit kann die Gleichheit der Auslieferung durch die Software garantiert werden. Die Tests können unter Content >> Tests analysiert werden. Die Favoriten werden automatisch vom System ermittelt.

Video: Google Analytics Experiments

Weitere Google Analytics Tipps & Tricks findet Ihr unter www.webanalyticspro.de.

Über den Autor

Dimitri Tarasowski

Dimitri Tarasowski ist zertifizierter Google Analytics Professional und bloggt regelmäßig unter WebAnalyticsPRO über aktuelle Themen aus der Web Analytics-Welt. Außerdem bietet er professionelle Web- & Google Analytics-Beratung deutschlandweit an. Während seinem International Management Studium gründete er die Online-Beratungsfirma aQvisit für SEO & SEM. Zudem ist er einer der beiden Köpfe hinter dem Talking Analytics Podcast.